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  台积电已经意识到,CoWoS 的产能必须跟上逻辑芯片和内存的需求,他们正在以和逻辑制程相同的节奏扩展 CoWoS 和未来的先进封装技术。这非常关键,因为很长一段时间里,CoWoS 和 HBM 内存都被当作“特种技术”,但现在不一样了,它们已经成为主流计算技术的一部分。如今我们对供应链的影响力也更大了。在 AI 革命初期,我现在讲的这些话,五年前就已经在讲了,有些人当时就相信并投入,比如 Sanjay Mehrotra 和 美光科技 的团队。我至今还记得那次会议,当时我非常清楚地讲了会发生什么、为什么会发生,以及今天的这些预测。他们选择了加码投入。我们在 LPDDR 和 HBM 上深度合作,他们也进行了大量投资,这对他们来说回报巨大。也有一些公司晚一点才跟上,但现在大家都进来了。每一个瓶颈都会被高度关注,而我们现在已经在提前几年预判瓶颈。比如过去几年我们在 Lumentum、Coherent Corp. 以及硅光子生态上的投资,实际上重塑了供应链。

  我们的专业能力,往往可以帮 AI 实验室在现有栈上再获得2倍性能提升,这是很常见的情况。有时在我们优化完某个 kernel 或整个系统之后,模型性能可以提升3倍、2倍,甚至50%。这个提升非常巨大,尤其是当你考虑到他们拥有的大规模 GPU 集群——无论是 Hopper 还是 Blackwell——当性能翻倍,收入也会直接翻倍。这是可以直接转化为收入的。英伟达的计算栈,在“总拥有成本(TCO)”上的性能表现是全球最优的,没有例外。没有任何一家公司能向我证明,在性能/TCO 上有更好的平台。现有的一些基准测试也是如此,比如 Dylan 的 InferenceMAX 就摆在那里,但没有一家——无论是 TPU 还是 Trainium——愿意出来对比。

  黄仁勋:首先,是他们自己想要存在,他们带着商业计划、能力和热情来找我们。他们本身必须具备一定能力。如果在启动阶段需要资金支持,我们会提供帮助。但一旦他们的飞轮开始运转……你刚才的问题是,我们是否想做“融资业务”?答案是否定的。这个世界上已经有专门做融资的人,我们更愿意与他们合作,而不是自己成为资金提供方。我们的目标是专注于我们擅长的事情,让商业模式尽可能简单,同时支持整个生态。当像 OpenAI 这样的公司,在上市前需要300亿美元级别的资金,而我们又深信它的价值——它已经是一家非常卓越的公司,未来会更强,世界需要它存在——那我们就会支持它、帮助它扩张。这类投资我们会做,因为它们“需要我们做”。但我们的原则始终是:做必要的,不做多余的。

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